OpenAI 协议检测

检测 OpenAI API 的协议与行为信号

提交一次真实请求，查看 Chat Completions 响应结构、能力和用量字段。结果会保留分项证据，帮助你核对接口是否符合预期。

开始检测

填写接口信息

只需四项配置。第一次使用建议保持标准模式，再根据报告决定是否运行完整检测。

中转站接口地址

填写 OpenAI-compatible 根 URL，例如 https://api.example.com 或 https://api.example.com/v1。

API 密钥

API Key 不以明文存入任务队列；独立 worker 模式会加密暂存，任务处理结束清空密文字段。请仅使用有权调用且可撤销的 Key。

目标模型

点击输入框可选择预设模型；中转站使用自定义模型名时也可以直接输入。

检测深度

标准模式通常约 40 秒，检测请求会消耗少量 API 额度。

行为与协议级检查： 本检测无法可靠区分高配模型与低配模型。它检查 OpenAI Chat Completions 协议结构、能力响应和 usage 字段形态，不提供模型身份认证。

检测范围

验证 chatcmpl-、chat.completion、choices、finish_reason、usage 等响应结构。

执行 tool call 与 JSON schema 探测，记录参数是否传递、响应是否满足预期结构。

比较 stream/non-stream 与 usage 字段结构，将非预期字段作为接口差异线索保留。

使用帮助

先看分项证据和错误原因，再判断一次检测结果。

OpenAI 中转站把 GPT 换成其他后端，有什么直接证据？

非预期的 usage 字段可以作为转换层或接口差异的线索，不能单独确定实际模型。本站保留分项证据供核对，不将字段名字当作上游身份证明。

我的检测是 75 分，verdict 是 marginal，怎么解读？

总分和 verdict 分别表示聚合评分与分项规则给出的结论，严重问题可能限制 verdict。请查看扣分项和原始证据；75 分不是 75% 通过率，也不是真实性概率。

response_format=json_schema strict 不生效是什么意思？

表示该次请求未满足检测预期的结构化输出要求。先核对模型是否支持该参数、参数是否传递，以及响应内容；仅此结果不能判断后端是哪一种模型。

OpenAI 中转站测出来 0 个模型可用怎么办？

检查 Key 权限、接口地址和模型列表是否可用。模型发现失败不一定代表没有可调用模型，可以核对服务商提供的 ID 后手动填写；页面会展示相应错误或协议切换建议。

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